Нейросети для соционики и психологии

[Oleg]

Отечественные ученые научили нейросеть определять отличников и двоечников по содержанию публикаций в социальных сетях. Точность алгоритма достигает 94%.
«Наша модель с точностью до 94% выявляла учащихся с высокой и низкой успеваемостью по постам “ВКонтакте”. Также мы успешно применили ее и к коротким текстам в “Твиттере”.

После того, как нейросеть научилась достаточно точно определять уровень успеваемости, российские ученые протестировали алгоритм на наборе данных, полученных при анализе сообщений студентов из ста крупнейших вузов России. В итоге точность системы получила подтверждение, а кроме того были выделены несколько типичных черт двоечников и отличников.

Таким образом, выяснилось что для тех, кто имеет отличную успеваемость характерны длинные тексты. В них они рассуждают о литературе, физике или описывают мыслительные процессы. К тому же их лексикон богаче и в нем достаточно иностранных слов. Для тех же, кто не справляется со школьной программой характерны ошибки, смайлы, восклицания и слова, написанные заглавными буквами. Среди тем, которые они предпочитают – гороскопы, военная служба и аварии.

[Oleg]

Согласно результатам исследования Ноттингемского университета, алгоритм нейросети диагностирует сердечно-сосудистые заболевания лучше, чем медицинские работники
Тестирование нейросети прошло на 80 тысячах историй болезни. Показатель точности определения вероятности инсульта у нейросети оказался выше, чем у врачей: алгоритм — 74–76%, а обычный врач — 72,8%. Небольшая разница в процентном соотношении оказывается огромной в численном показателе — на 355 жизней больше спас искусственный интеллект. Таким образом, нейросети в очередной раз показали свою способность к адаптации к любой ситуации, и лишь подтвердили догадки о том, что вскоре многие профессии будут расформированы и заменены компьютерными вычислениями.

В области медицины это не все навыки кибернетического мозга: год назад появилось приложение для смартфонов SkinVision, которое определяет по фото родинки, доброкачественная она или злокачественная. Точность приложения потрясает — 83%.

По предсказаниям футурологов, к 2030 году минимум 50 профессий постепенно будут заменены алгоритмами. В числе тех, кто окажется под ударом, библиотекари, турагенты, кассиры, бухгалтеры и любые профессии, связанные с повторением однотипных операций.

[Самотипирование]

для тех, кто имеет отличную успеваемость характерны длинные тексты.

На форуме самые длинные тексты у Мегедь. И когда только успевает написать? Не иначе, копипастит.

Римские императоры неинтересные получились - тип не сохранился. Август доном вышел, а бюсты/статуи были есевскими. Тиберий - позитивистом, тогда как в изваяниях - узнаваемый бальзак. Калигула тоже какой-то логик, а должен быть - есь. Клавдий более-менее - дон, но жуковат в реконструкции. Нерон - позитивист, скорее габен, тогда как в оригинале - жук. И т.д.

[Самотипирование]

Игры Баса Утервайка с ArtBreeder

В большинсмтве случаев ему удалось правильно оттипировать натуру, но есть и ошибки, с них и начнем.

Рембрандт изображен джеком, на других портретах он определенно штир.



Елизавета Первая гамка (на использованном портрете, во всяком случае), а тут гечкаой вышла. (Деклатим, серьезный, статик)



Зато есть и полезный для типировщиков выход - Вашингтон получился драем. В моей базе из 30+ версий социоников нет ни одной такой (большинство - ЭСЭ, 4 ЛИЭ, 2 СлЭ, 1 ИЛИ, у типоведов большинство ЛСИ, альтернатива - ЛСЭ), а по текстам в Викицитатнике вполне себе ЭСИ, как оказалось.

[Oleg]

Учёные в течение пятидесяти лет работали над проблемой свёртывания белка. Как оказалось её смог решить искусственный интеллект AlphaFold

Ученые разработали новую систему искусственного интеллекта DeepMind AlphaFold, способную предсказывать трехмерную структуру белка. Проблема фолдинга (сворачивания) белков была признана биологами всего мира как одна из величайших проблем современной науки, и над ее решением исследователи бились около полувека.

Результаты оценки Critical Assessment of protein Structure Prediction (CASP), проводимая научным сообществом с 1994 года, показали, что AlphaFold обеспечивает беспрецедентную точность в прогнозировании структуры белка. Участники испытаний CASP должны представить систему, способную предсказать, как свернется белок, по последовательности аминокислот, каждая из которых обладает определенными химическими свойствами (например, полярности и гидрофобности). При этом результат прогноза сравнивается с трехмерной структурой, выявленной экспериментальным путем.

Для тестирования используются только те белки, чье сворачивание было изучено лишь недавно, а в некоторых случаях еще не изучено. В последнем варианте нужно ждать, пока трехмерная структура не будет получена для сравнения.

Средняя оценка для AlphaFold составила 92,4 по метрике Global Distance Test (GDT). При этом оценка 90 GDT считается конкурентоспособной среди результатов, полученных экспериментально. Это значит, что искусственный интеллект способен во многих случаях просчитывать трехмерную структуру белков точнее, чем с использованием ряда лабораторных методов.

Трехмерная структура белков тесно связана с их функциями. Однако для каждой аминокислотной последовательности теоретически существует астрономическое число способов сворачивания, но только несколько могут реализовываться и играть важную роль для организма.

[Мэйпл]

Российские математики, программисты и психологи под руководством доцента Высшей школы экономики Евгения Осина создали новую систему искусственного интеллекта, которая превзошла человека еще в одной области – она научилась "угадывать" черты личности других людей по их фотографиям и портретам.

В целом к подобной возможности ученые относятся довольно скептически. Поэтому физиогномика и похожие на нее теории, сегодня считаются ошибочными или даже лженаучными.

С другой стороны, за последние годы биологи обнаружили слабые, но при этом статистически значимые связи между пятью ключевыми чертами характера и определенными генами. Поэтому ученые продолжают исследовать то, отражаются ли эти генетические различия в облике человека, в том числе и с помощью систем искусственного интеллекта.

Осин и его коллеги провели одно из самых масштабных исследований такого рода. В их опытах участвовали 12 тысяч добровольцев, которые согласились пройти один из классических психологических тестов, а также разрешили использовать фотографии своего лица для обучения нейросети и использования в других экспериментах.

Пропустив часть этих снимков и результатов анкет через нейросеть, ученые проверили, смогла ли она научиться предсказывать хотя бы часть ключевых черт характера по фотографиям других людей, с которыми ИИ раньше не сталкивался. Как оказалось, в некоторых случаях искусственный интеллект заметно превосходил человека, но при этом точность подобного "гадания по фото" для разных психологических черт личности сильно различалась.

К примеру, нейросеть лучше всего предсказывала добросовестность и сознательность, а хуже всего – открытость для нового опыта. Вдобавок ученые заметили, что результаты анализа зависели от того, на снимок человека какого пола "смотрела" нейросеть. В частности, алгоритм гораздо лучше предсказывал экстраверсию и эмоциональную стабильность для женщин, чем для мужчин.

Как надеются ученые, последующие, более совершенные версии подобных систем можно будет применять на практике, в том числе в сфере обслуживания и при диагностике психологической совместимости сотрудников или посетителей сайтов знакомств.

У Косински был похожий эксперимент, и тоже точность нейросети была выше, около 70%.

[Буран]

Любопытно. Получается, экстраверсию и рациональность (Добросовестность) нейросети определяют по лицам хорошо, а интуицию (Открытость опыту) - так себе.

[Самотипирование]

Любопытно. Получается, экстраверсию и рациональность (Добросовестность) нейросети определяют по лицам хорошо, а интуицию (Открытость опыту) - так себе.

Не-а. Получается, что нейросеть, по сравнению с естественнм интеллектом, менее разборчива в выборе существенных признаков. Конкретно: на лице у человека отражены признаки, относящиеся и к Аниме, и к Персоне. Его ответ на вопросник - проявление Эго и Персоны. Само Эго ("я"-образ), в зависимости от степени вынужденного приспособления к социуму vs глубины самопознания, - тоже сборная солянка: что-то от Анимы. что-то от Персоны, а в случае внутренней агрессии, заниженной самооценки и. т.п. - еще и от Тени.
Чтобы выделить тип, нужно смотреть только на Аниму (то есть, характер животного), отфильтровать все остальное. Сеть этого не умеет, и ведеся на ответы вопросника больше, чем человек. Поэтому у нее и сходимость выше.

[Oleg]

Кстати, хотя бы пол и возраст по фото нейросети умеют определять?
Психотип все-таки гораздо более размытое понятие, а пол и возраст можно определять точно для тестовых выборок.
Интересно с какой точностью.

Современные нейронные сети с вероятностью 90% определяют пол людей на видео. С возрастом все гораздо сложнее. Традиционно берется промежуток от 1 до 100 лет: нейросеть по каждому видеокадру оценивает степень уверенности в том, что человек на изображении соответствует определенному возрасту. Например, если на 30% кадров сеть считает, что человеку 21 год, а на 10% — что 60 лет, ее вывод будет таким: с 30% вероятностью возраст составляет 21 год, с вероятностью 10% — 60 лет. При этом из-за условий съемки или даже при небольшом повороте головы предсказание возраста одного и того же человека на разных кадрах колеблется в диапазоне плюс-минус 5 лет.

[Буран]

Мэйпл
А где можно почитать про эксперимент Косински?

[Мэйпл]

Любопытно. Получается, экстраверсию и рациональность (Добросовестность) нейросети определяют по лицам хорошо, а интуицию (Открытость опыту) - так себе.

Ещё более любопытно, что у Косински по "лайкам" (сетевым предпочтениям) открытость получается определять как раз лучше всего, а добросовестность - хуже всего. То есть картина получается обратной тому, что вышло в российском эксперименте по лицам:

CA.png (97.76 КБ) Просмотров: 15601

[Мэйпл]

Конкретно: на лице у человека отражены признаки, относящиеся и к Аниме, и к Персоне. Его ответ на вопросник - проявление Эго и Персоны. Само Эго ("я"-образ), в зависимости от степени вынужденного приспособления к социуму vs глубины самопознания, - тоже сборная солянка: что-то от Анимы. что-то от Персоны, а в случае внутренней агрессии, заниженной самооценки и. т.п. - еще и от Тени.

Мысль интересная, но термины взяты как из позапрошлого века. Между тем, на сегодняшний день в психометрических исследованиях то, о чём ты пишешь, изучается очень активно: называется согласованность самооценки [черт личности] с внешней оценкой.
Проще говоря, насколько опросник совпадает с тем, как человека видят другие, и от чего это зависит.
Давайте, кстати, на форуме такой эксперимент проведём: согласованность внешней оценки 8 функций с полученной по самоотчёту. Судя по темам типирований-перетипирований, результаты обещают быть громкими.
Из работ на эту тему мне попадались тот же Косински Discrepancies and Agreement Between Self- and Other-Reports of Personality From Age 14 to 29: только экстраверсия определяется согласованно, а остальное нет, но с возрастом согласованность растёт (главный вывод).
И отечественное исследование, которое мне показалось намного интереснее:
УСТАНОВКИ НА ЧЕРТЫ ЛИЧНОСТИ В КОНТЕКСТЕ БОЛЬШОЙ ПЯТЕРКИ:

Однофакторная структура установок предполагает, что индивиды формируют сравнительно простое видение «положительной» и «отрицательной» личности. «Положительная» личность предполагает (по мере убывания регрессионных коэффициентов) добросовестность, эмоциональную стабильность, экстраверсию, открытость опыту и доброжелательность. При этом высокие значения черт пластичности (экстраверсия и открытость) у индивида предсказывают более положительные установки на эту конфигурацию.

Важным моментом является то, что полученная нами вторичная факторная структура черт личности соответствует модели стабильности/пластичности (DeYoungetal., 2002), известной также как модель α и β факторов (Digman, 1997). Стабильность (α) представляет собой базовую способность индивида социально адаптироваться за счет избегания импульсивных действий, угрожающих достижению профессиональных и личных целей (добросовестность), установлению гармоничных социальных отношений (доброжелательность) и эффективному реагированию на стресс и негативные эмоции (эмоциональная стабильность). Этот фактор также может представлять собой социальную желательность.
(Digman, 1997). Пластичность (β) является базовой способностью индивида к получению нового опыта в социальной (экстраверсия) и интеллектуальной/чувственной (открытость опыту) сферах(DeYoungetal.,2002). β-фактор также связывается с личностным ростом (Digman, 1997).Принимая во внимание то, что стабильность и пластичность явно перекликаются с ключевыми концептуальными наработками в сфере индивидуальных различий (напр., Грей, 1987; Block & Block, 1980; Eysenck, 1990; Almagoretal., 1995), К. ДеЯнг с коллегами (DeYoung et al.,2002) утверждают, что эти два качества отражают индивидуальные различия в функционировании двух систем нейротрансмиттеров –серотонинергической и центральной дофаминэргической, соответственно.

Вторичная факторная структура установок на черты была иной: все пять установок умеренно коррелировали между собой, образуя, тем самым, простую 1-факторную структуру с умеренной долей объясненной дисперсии. Таким образом, можно предполагать, что в случае с установками на черты действует некий общий фактор второго порядка, отличный от факторов стабильности и пластичности. Вероятно, что речь идет об общей семантической оценке личности, которая и выражается в представлениях индивида о «позитивной/негативной личности». Возможно, что люди склонны связывать оценки разных черт с более общей, валентной, категорией. Эта категория образует, тем самым, сравнительно простой паттерн «позитивной» и «негативной» личности. Возможно, что этот паттерн находит особое применение при оценках личности другого человека. Например, при оценке другого человека индивид будет склонен к эвристическим выводам: из оценки одной черты, например, экстраверсии, выводятся другие черты, например, добросовестность, а человек определяется «в целом» как «хоро-ший» или «плохой». В то же время, при оценке разнообразия своей личности люди предполагают сравнительную вариативность, что и выражается в более сложной 2-факторной вторичной структуре.

Тему представлений о негативной и позитивной личности (или, как ты говоришь, Тени, Эго и Персоны), кстати, начал ещё Кеттел в середине прошлого века, показав, что для разных факторов эта согласованность внешней и внутренней оценки разная: для экстраверсии, например, она почти не расходится, а вот для напряжённости/расслабленности или для независимости/конформности внешняя и внутренняя оценка различаются кардинально (что, с одной стороны, хорошо подтверждается экспериментом Щебетенко, а с другой стороны, согласуется с низкой валидностью самоотчётов и, как следствие, их малой диагностической ценностью на сегодня).

[Буран]

Результаты нейросетей весьма интересны - в частности, они опровергают "лженаучность" физиогномики и доказывают, что по фотографиям пытаться типировать можно (но неточно).

При этом все эти корреляции (в районе 0,15-0,4) - довольно слабые. Они показывают, что нейросети пока нельзя использовать для реального типирования!

Spoiler: показать

В нашем эксперименте, определяющем взаимосвязи между интеллектом по тесту Амтхауэра и БЛ по тесту Таланова, корреляция тоже была порядка 0,4. Некоторые критиковали результаты, говоря, что от такой низкой корреляции нет толку, поскольку результаты теста Амтхауэра нельзя использовать для типирования. Но, как видите, учёным и такие корреляции интересны, поскольку позволяют увидеть реальные закономерности психики.

[Самотипирование]

Мысль интересная, но термины взяты как из позапрошлого века.

Ну так на соционическом же форуме общаемся. Приходится пользоваться соответствующей терминологией. Я не фатат ее - ты знаешь.
Суть месседжа проста: нейросеть видит много нюансов, но ее бич - конформизм.

а с другой стороны, согласуется с низкой валидностью самоотчётов и, как следствие, их малой диагностической ценностью на сегодня).

Поэтому считаю игры с самоотчетами в целях типирования - бесперпективным занятием.
А вот разница между типом и самоотчетом - информация полезная. Но руки до соответствующих задач не доходят и не дойдут, судя по всему.

Я пока протипировало супругов SF-типа (кроме напов-мужиков, те в процессе). Картина, увы, перекошенная получается. Есть напки, которые всю жизнь меняют джеков - все им не то, но на другой тип не переключаются. Есть и донов выбирающие, и наверное донов в их супругах не меньше, чем балей. Но есть счастливые стабильные пары с балями. Гюги чаще выбирают донов, тоже перебирают, но и джеков достаточно - больше, чем робов. Бальзаков наверное тоже больше. Надо будет как-то компенсировать с учетом разной частоты встречаемости типов в выборке.

[Мэйпл]

Кстати, хотя бы пол и возраст по фото нейросети умеют определять?
Психотип все-таки гораздо более размытое понятие, а пол и возраст можно определять точно для тестовых выборок.
Интересно с какой точностью.

Сексуальную ориентацию по фото программы умеют определять довольно точно, точнее человека:
Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images.:

We show that faces contain much more information about sexual orientation than can be perceived or interpreted by the human brain. We used deep neural networks to extract features from 35,326 facial images. These features were entered into a logistic regression aimed at classifying sexual orientation. Given a single facial image, a classifier could correctly distinguish between gay and heterosexual men in 81% of cases, and in 71% of cases for women. Human judges achieved much lower accuracy: 61% for men and 54% for women. The accuracy of the algorithm increased to 91% and 83%, respectively, given five facial images per person.

Наверное, пол тоже могут))

Пол с хорошей точностью определяется даже не по внешности, а просто по лайкам в сети:

Kos.png (43.69 КБ) Просмотров: 782

accuracy.png (176.03 КБ) Просмотров: 782

А вот факторы личности (Big Five) хуже, чем пол и возраст. Но при этом лучше, чем в среднем людьми: только супруги определяют точнее, чем компьютер. Коллег, друзей и родственников комп уже обошёл. Думаю, что и супругов, увы, обойдёт))